Introduction
La régression linéaire est une technique statistique utilisée pour comprendre et quantifier la relation entre deux variables. Excel propose un moyen convivial de créer des graphiques de régression linéaire. Dans ce didacticiel, nous aborderons les points suivants :
- Comment effectuer une régression linéaire dans Excel
- Comment créer un nuage de points avec une ligne de régression
- Interprétation du graphique de régression linéaire
Comment effectuer une régression linéaire dans Excel
- Organisez vos données : assurez-vous d’avoir deux ensembles de données dans Excel, un pour la variable indépendante (X) et un pour la variable dépendante (Y).
- Calculer les paramètres de régression :
– Dans une cellule vide, utilisez les fonctions « PENTE » et « ORIGINE » pour calculer la pente (m) et l'ordonnée à l'origine (b) de la droite de régression. Par exemple :
– `=SLOPE(Y-Range, X-Range)` pour la pente.
– `=INTERCEPT(Y-Range, X-Range)` pour l'interception.
- Créer un nuage de points : mettez en surbrillance les colonnes de données X et Y, accédez à l'onglet « Insertion » et sélectionnez « Nuage de points ». Choisissez un nuage de points avec des marqueurs uniquement (sans lignes) pour l'instant.
Comment créer un nuage de points avec une ligne de régression
- Ajoutez la ligne de régression :
– Cliquez avec le bouton droit sur l’un des points de données du nuage de points.
– Choisissez « Ajouter une ligne de tendance ».
– Dans le volet « Format de la ligne de tendance », sélectionnez « Linéaire » comme type de ligne de tendance.
- Afficher l'équation et la valeur R au carré :
– Cochez les options « Afficher l’équation sur le graphique » et « Afficher la valeur R au carré sur le graphique » pour ajouter ces détails à votre graphique.
- Formater le graphique :
– Personnalisez votre graphique en ajoutant des titres, des étiquettes et des options de formatage pour le rendre visuellement attrayant et informatif.
Interprétation du graphique de régression linéaire
- Équation de régression : L'équation affichée sur le graphique représente l'équation de régression linéaire sous la forme Y = mx + b, où « m » est la pente et « b » l'intercept. Cette équation vous permet de faire des prédictions basées sur la relation entre les variables.
- Valeur R au carré (R²) : Le R au carré mesure la qualité de l'ajustement de la ligne de régression aux données. Une valeur R au carré plus élevée (plus proche de 1) indique un meilleur ajustement.
- Nuage de points : le nuage de points affiche les points de données individuels. Ces points doivent être approximativement alignés avec la ligne de régression, démontrant la force et la direction de la relation entre les variables.
- Résidus : les résidus correspondent aux distances verticales entre chaque point de données et la ligne de régression. L'examen des résidus peut vous aider à évaluer dans quelle mesure le modèle de régression linéaire s'adapte à vos données.
Conclusion
Créer un graphique de régression linéaire dans Excel est un outil précieux pour comprendre et visualiser la relation entre deux variables. Grâce aux fonctions intégrées et aux capacités graphiques d'Excel, vous pouvez effectuer une analyse de régression rapidement et efficacement. N'oubliez pas d'interpréter soigneusement les résultats pour tirer des conclusions significatives de vos données.
