Panimula
Ang linear regression ay isang istatistikal na pamamaraan na ginagamit upang maunawaan at mabilang ang ugnayan sa pagitan ng dalawang variable. Nagbibigay ang Excel ng madaling gamitin na paraan upang lumikha ng mga linear regression graph. Sa tutorial na ito, tatalakayin natin ang:
- Paano Magsagawa ng Linear Regression sa Excel
- Paano Gumawa ng Scatter Plot na may Regression Line
- Pagbibigay-kahulugan sa Linear Regression Graph
Paano Magsagawa ng Linear Regression sa Excel
- Ayusin ang Iyong Data: Tiyaking mayroon kang dalawang set ng data sa Excel, isa para sa independent variable (X) at isa para sa dependent variable (Y).
- Kalkulahin ang Mga Parameter ng Regression:
– Sa isang blangkong cell, gamitin ang mga function na `SLOPE` at `INTERCEPT` upang kalkulahin ang slope (m) at intercept (b) ng linya ng regression. Halimbawa:
– `=SLOPE(Y-Range, X-Range)` para sa slope.
– `=INTERCEPT(Y-Range, X-Range)` para sa intercept.
- Gumawa ng Scatter Plot: I-highlight ang parehong X at Y na mga column ng data, pumunta sa tab na "Insert", at piliin ang "Scatter Plot." Pumili ng scatter plot na may mga marker lamang (walang mga linya) sa ngayon.
Paano Gumawa ng Scatter Plot na may Regression Line
- Idagdag ang Regression Line:
– Mag-right-click sa isa sa mga punto ng data sa scatter plot.
– Piliin ang “Magdagdag ng Trendline.”
– Sa pane ng “Format Trendline,” piliin ang “Linear” bilang uri ng trendline.
- Ipakita ang Equation at R-squared Value:
– Suriin ang mga opsyon na “Display Equation on Chart” at “Display R-squared Value on Chart” para idagdag ang mga detalyeng ito sa iyong graph.
- I-format ang Tsart:
– I-customize ang iyong chart sa pamamagitan ng pagdaragdag ng mga pamagat, label, at mga opsyon sa pag-format para gawin itong kaakit-akit at nagbibigay-kaalaman.
Pagbibigay-kahulugan sa Linear Regression Graph
- Regression Equation: Ang equation na ipinapakita sa graph ay kumakatawan sa linear regression equation sa anyo ng Y = mx + b, kung saan ang "m" ay ang slope at ang "b" ay ang intercept. Ang equation na ito ay nagpapahintulot sa iyo na gumawa ng mga hula batay sa kaugnayan sa pagitan ng mga variable.
- R-squared Value (R²): Sinusukat ng R-squared ang good of fit ng regression line sa data. Ang isang mas mataas na R-squared na halaga (mas malapit sa 1) ay nagpapahiwatig ng isang mas mahusay na akma.
- Scatter Plot: Ipinapakita ng scatter plot ang mga indibidwal na punto ng data. Ang mga puntong ito ay dapat na halos nakahanay sa linya ng regression, na nagpapakita ng lakas at direksyon ng ugnayan sa pagitan ng mga variable.
- Mga nalalabi: Ang mga nalalabi ay ang mga patayong distansya sa pagitan ng bawat punto ng data at ng linya ng regression. Ang pagsusuri sa mga nalalabi ay makakatulong sa iyo na masuri kung gaano kahusay ang pagkakaangkop ng linear regression model sa iyong data.
Konklusyon
Ang paggawa ng linear regression graph sa Excel ay isang mahalagang tool para sa pag-unawa at pag-visualize ng relasyon sa pagitan ng dalawang variable. Gamit ang mga built-in na function ng Excel at mga kakayahan sa pag-chart, maaari kang magsagawa ng pagsusuri ng regression nang mabilis at epektibo. Tandaan na maingat na bigyang-kahulugan ang mga resulta upang makagawa ng makabuluhang konklusyon mula sa iyong data.
